[01540186]基于网络的旋转机械远程在线监测与故障智能诊断系统

本项目利用机组振动信号的频率成分结构、幅值和测点信息表现特征,应用小波分析方法提取旋转机械故障特征,建立了旋转机械振动故障原因征兆模糊关系,在此基础上,运用核函数对矩阵变换结果进行聚类分析,实现了故障类型的自动诊断方法。针对故障诊断经验知识模糊性的特点,采用了加权模糊逻辑推理进行多种信息的融合,较好地解决了不确定性知识的表示。提出了旋转机械框架式规则的诊断知识组织形式,实现了诊断知识的规范化、标准化和系统化管理。根据诊断任务性质对推理控制策略的选择原则,简化了诊断系统的推理,提高了诊断效率。开发了功能完善、运行速度快、操作简单、界面友好的基于网络的风机在线监测与故障诊断系统（FDMS）和水轮发电机组故障诊断系统（HGSFDS）。 旋转机械广泛应用于冶金、矿山、电力和机械等行业,是企业中的关键设备,它的安全运行直接关系到企业的正常生产。本项目研发成功可以提高旋转机械故障诊断和管理水平,减少事故、避免人员伤亡和重大经济损失,且本项目研发的产品单套售价预计25万元,由于需要的生产场地不大,硬件组装,软件开发成功移植很方便,很容易进行产业化,把本项目研究成果和旋转机械捆绑销售,可以提高旋转机械的产品档次,促进这些产品行业的发展,因此,本项目将产生重大的经济效益。