[01532112]基于深度方向波网络的极化SAR图像分类方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于深度方向波网络的极化SAR图像分类方法,本方法实现步骤为：（1）输入极化SAR图像;（2）提取泡利分解特征;（3）构建训练样本特征矩阵;（4）初始化卷积神经网络;（5）训练卷积神经网络;（6）构建测试样本特征矩阵;（7）得到测试样本的类标;（8）计算分类精度;（9）上色;（10）输出上色后的极化SAR图像。本发明将方向滤波器作为卷积神经网络的滤波器,对极化SAR图像进行分类,使得本发明具有很好地保留极化SAR图像的方向信息的优点。