技术详细介绍
本发明涉及一种回归测试用例排序方法， 尤其是涉及一种基于错误传播网络的回归测试用例排序方法。本发明提出一种基于软件网络的回归测试用例排序方法。该方法首先将软件的结构(软件元素及元素间的)在类粒度用加权网络模型抽象； 然后基于该网络模型分析类对于测试的重要性； 最后根据测试用例覆盖的类的重要性总和对其进行排序， 并按照排序后的顺序执行测试用例。因此， 本发明具有如下优点： 可以有效提高错误检出率， 减少测试时间，提高测试效率。
本发明涉及一种回归测试用例排序方法， 尤其是涉及一种基于错误传播网络的回归测试用例排序方法。本发明提出一种基于软件网络的回归测试用例排序方法。该方法首先将软件的结构(软件元素及元素间的)在类粒度用加权网络模型抽象； 然后基于该网络模型分析类对于测试的重要性； 最后根据测试用例覆盖的类的重要性总和对其进行排序， 并按照排序后的顺序执行测试用例。因此， 本发明具有如下优点： 可以有效提高错误检出率， 减少测试时间，提高测试效率。
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