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[00147101]一组用于肺癌患者的血清代谢生物标志物

交易价格: 面议

所属行业: 其他医药与医疗

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:201010126898.9

交易方式: 技术转让

联系人: 华中师范大学

进入空间

所在地:湖北武汉市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

  一组用于肺癌患者的血清代谢生物标志物。癌症患者和对照者的血清分别与D2O混合制成样品溶液,采集1H?NMR谱。将样品氢谱数据导入SIMCA-P软件进行模式识别分析。肺癌患者的血清与正常人群相比,有数种代谢物水平表现明显偏高,包括:乳酸,葡萄糖,丙氨酸,缬氨酸,亮氨酸,异亮氨酸,甘氨酸,谷氨酸盐,脯氨酸,乙酰醋酸盐,糖蛋白,胆碱,03-羟基丁酸。其中葡萄糖,乳酸的水平因受个人因素影响较大不适于作为标志物;其他较稳定,受外界环境影响较小,作为临床诊断标志物。由此,建立模型将肺癌患者与正常人的血清加以甄别,分成两类。按此模型,将疑似肺癌病例的血清套入模型进行分析,如果发现该患者血清图谱落入其中一类,即可诊断为肺癌或正常。

  一组用于肺癌患者的血清代谢生物标志物。癌症患者和对照者的血清分别与D2O混合制成样品溶液,采集1H?NMR谱。将样品氢谱数据导入SIMCA-P软件进行模式识别分析。肺癌患者的血清与正常人群相比,有数种代谢物水平表现明显偏高,包括:乳酸,葡萄糖,丙氨酸,缬氨酸,亮氨酸,异亮氨酸,甘氨酸,谷氨酸盐,脯氨酸,乙酰醋酸盐,糖蛋白,胆碱,03-羟基丁酸。其中葡萄糖,乳酸的水平因受个人因素影响较大不适于作为标志物;其他较稳定,受外界环境影响较小,作为临床诊断标志物。由此,建立模型将肺癌患者与正常人的血清加以甄别,分成两类。按此模型,将疑似肺癌病例的血清套入模型进行分析,如果发现该患者血清图谱落入其中一类,即可诊断为肺癌或正常。

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