[01462663]神经网络储层预测技术
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技术详细介绍
本项目建立了一套利用多种地震特征参数,采用人工神经网络进行储层预测的方法,找出了适合于储层预测的神经网络的最佳结构.为了提高预测可靠性,对地震参数也进行了探讨,确定出四大类二十种参数,与传统的储层预测方法相比较,此方法的优点是能够有效地综合使用多种地震特征参噬利用神经网络的高抗干扰能力,高容错性和它的自组织自学习特点 ,从而大大提高储层预测的准确性.本方法在胜利石油管理局埕岛油田的应用中成功地圈定出63.7平文公里砂体,探明7336万吨地质储量,所布两口评价井均获工业油流,该项目于1994年4月通过由中国石油气总公司科技局组织鉴定,鉴定委员会认为该项目的研究成果达到国际水平.