[01452471]新型HEVC感知视频编码算法研究
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所属行业:
广播电视
类型:
非专利
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技术详细介绍
本项目来自于福建省自然科学基金面上项目,系统地探索了新型HEVC感知视频编码算法,在基于视觉感知的率失真优化模型、恰可察觉差异(JND)模型、低复杂度编码技术、图像质量评价模型方面取得了一系列进展,提出并实现了具有高感知编码效率、低计算复杂度的新型HEVC感知视频编码方案。具体成果包括:1)建立多种符合人眼视觉感知且适用于HEVC编码器的视觉感知失真模型;2)建立多种内容自适应的恰可察觉差异(JND)模型,指导帧内预测编码;3)设计编码单元及预测单元划分模式的快速决策方法;4)提出多个反映人眼视觉对图像质量主观感知的图像质量评价模型。在国内外重要学术刊物和学术会议上发表了12篇学术论文,其中IEEE Transactions on Image Processing等SCI国际期刊论文7篇(中科院SCI二区刊物5篇),IEEE VCIP等国际学术会议论文4篇,获得第十八届全国信号处理学术会议优秀论文奖,2人获福建省优秀硕士论文奖,申请并授权了4项视频编码相关国家发明专利。相关研究成果为推动高感知编码效率、低计算复杂度的视频技术发展提供了理论依据和技术支持,有望在数字电视、视频监控、移动多媒体等领域得到实际应用。
本项目来自于福建省自然科学基金面上项目,系统地探索了新型HEVC感知视频编码算法,在基于视觉感知的率失真优化模型、恰可察觉差异(JND)模型、低复杂度编码技术、图像质量评价模型方面取得了一系列进展,提出并实现了具有高感知编码效率、低计算复杂度的新型HEVC感知视频编码方案。具体成果包括:1)建立多种符合人眼视觉感知且适用于HEVC编码器的视觉感知失真模型;2)建立多种内容自适应的恰可察觉差异(JND)模型,指导帧内预测编码;3)设计编码单元及预测单元划分模式的快速决策方法;4)提出多个反映人眼视觉对图像质量主观感知的图像质量评价模型。在国内外重要学术刊物和学术会议上发表了12篇学术论文,其中IEEE Transactions on Image Processing等SCI国际期刊论文7篇(中科院SCI二区刊物5篇),IEEE VCIP等国际学术会议论文4篇,获得第十八届全国信号处理学术会议优秀论文奖,2人获福建省优秀硕士论文奖,申请并授权了4项视频编码相关国家发明专利。相关研究成果为推动高感知编码效率、低计算复杂度的视频技术发展提供了理论依据和技术支持,有望在数字电视、视频监控、移动多媒体等领域得到实际应用。