[01443798]复杂系统神经网络建模与GA优化方法及应用研究
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技术详细介绍
从同伦论出发，着重研究非线性同伦BP算法，解决了BP神经网络对复杂非线性系统建模时很容易陷入局部极小点的问题，仿真和试验证明了所提方法的有效性；将Pi定理用于BP前馈神经网络结构的优化，使得网络结构简单清晰、网络参数优化、收敛速度加快，增强了算法在工程上的应用性；研究了基于遗传算法的BP网络初始权值的确定方法，使得权值的选取接近于优化目标的初始权值，加快了BP算法的收敛速度，提高了网络效率；研究了遗传操作中选择算子、交叉算子和变异算子的改进算法问题，实现了参数的动态优化；在上述研究的基础上，以油田抽油机为被控对象，进行神经网络建模和GA优化算法研究及应用试验，并对抽油机实现了有效控制；在日增产油量1.22％的情况下，节约电能53.68%，有效地解决了“抽油机长期处于相对轻载”和“空抽”的问题。其研究成果对丰富神经网络和遗传算法以及在工程中的推广应用做出了贡献，成果处于国内同类研究的领先水平。