[01433936]基于“人工智能-深度学习”的数字图像检索技术应用研究

该研究属于人工智能数字图像处理领域。伴随着科学技术的发展以及大数据产业的兴起，图像作为媒体形式大量出现在大众的视野中。在数据量日趋庞大、图像分辨率逐渐增加的今天，如何快速、准确地在大量图像中找到需要的数据，“以图搜图”技术因为其速度快以及质量优等优点成为多媒体领域的一个重要研究方向，并且由该技术设计出的引擎能为用户带来了数据媒体信息的便捷功能，如此大量的信息数据需要在人工智能领域中采用机器学习，尤其是深度学习方法对图像数据进行有效处理。该项目研究的目的旨在解决两个主要问题：一是用人工智能-深度学习的手段进一步研究数字图像检索的准确性和及时性；二是研究探讨数字图像检索技术在部分民生中的应用。 该项目具体由7个省市级纵向科研课题牵头，①河北省科技厅科技支撑计划项目《基于物联网的智能道路监控与管理系统》，项目编号13210126；②河北省科技厅科技支撑计划项目《基于物联网的图像内容检索技术的研究与实现》，项目编号13210125；③张家口市科学技术研究与发展指令计划项目《智能小区服务与安防系统的研究与实践》，项目编号1112027B-8；④张家口市科学技术研究与发展指导计划项目《基于视频的车辆检测与跟踪研究》，项目编号0921030B；⑤张家口市科学技术研究与发展指导计划项目《移动设备图像搜索的关键技术研究》，项目编号1022018B；⑥张家口市科学技术研究与发展指导计划项目《互联网图像内容检索的关键技术研究》，项目编号1022017B；⑦张家口市科学技术研究与发展指导计划项目《数字图像水印算法的研究》，项目编号060151。每个项目都通过验收、鉴定都是国内领先水平。 主要创新点有5条，具体内容在科技创新中，有查新报告和论文作为佐证。在研究课题的同时产生了大量的科研成果。发表论文34篇，其中SCIE收录1篇，CSCD 3篇，EI 11篇，国家中文核心期刊11篇，省级期刊8篇，软件著作权6项。 在应用与推广方面，主要构建了河北建筑工程学院的自动门禁系统，校园监控系统，办公自动化OA系统，校园消费一卡通系统等，这些系统运用了该项目研究的图像检索技术的部分成果。该系统的应用为河北建筑工程学院节省了人力，物力，财力，同时尽最大范围的为校园师生提供了便利，并保证了安全。该研究技术的应用使得各个子系统与市场同类系统相比较有更快的反应时间与更高的精度。 在视频数据恢复方面，该项目组提供了张家口地区的技术咨询与恢复的服务。现在视频监控比较多，但监控硬盘中的数据经常人为或无意损毁，所以经常有单位上门咨询或要求为其恢复视频数据的业务。已经为河北建筑工程学院恢复硬盘数据10余块，无形价值达到百余万。