[01415705]多AGENT人工免疫网络寻优模型
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技术详细介绍
本项目研究了基于典型进化和人工免疫网络算法的多Agent结构模型及相关的搜索策略，分别结合了典型的多峰函数、移动峰测试函数及多目标典型测试函数的测试实验，并与现有的先进寻优算法进行了对比分析，将结果应用于化工装置优化及集成电路优化设计中。 1）. 应用于典型的多模态优化函数，能准确快速找到全局最优解，减少陷入局部最优机会。 2）. 应用于典型的动态多模态优化函数，与目前免疫优化算法相比，能明显改善寻优速度与精度。 3）. 应用于典型的多目标优化函数，能明显提高求解效率，并能获取更多的Pareto解。 4）. 构建面向工程应用的寻优软件，并将其应用于低功耗集成电路设计，在相同的投入下，比常规设计效果更为理想。