[01401786]大规模复杂网络优化与安全关键技术

针对智能电网的资源分配,数据安全和实时监测的难点问题开展了动态网络资源优化、内生数据安全管理、智能协同网络安全监测等共性关键技术难题的研究。项目在资源分配,数据安全和实时监测等方面取得重要突破,主 要创新成果如下： 新一代网络运行体系需要跨域多维度的群体智能感知、协同增强通信、云边混合计算等关键技术作支撑。然而,由于智能电网的时空复杂性,对资源优化的实时性、动态性和稳定性提出了严峻挑战。针对复杂动态环境下智能电网资源优化问题,研究了跨域、大动态、全时空的云边混合资源优化理论体系。建立了低复杂度资源分配机制,提出了异构网络资源优化技术,探索了面向智能电网终端设备的网络计算资源融合机理。 电网需要提供安全可扩展的可快速响应的数据采集与传输,并满足信任和移动支持的业务需求。由于不可信第三方、个人数据的隐私性、攻击事件的多维关联性、电网环境的复杂动态性导致更为复杂的数据安全性。针对大规模动态复杂智能电网的数据安全保障问题,研究了自主安全数据防护理论。提出了分布式动态信任管理机制,构建了可信数据的统一调度管理方法和数据管理方案,丰富了智能电网的安全防护理论和技术。 智能电网的智能防护需要挖掘自身的智能性和协作性,通过对网络群体信息、节点和资源进行监测来保护网络功能的机密性、完整性和真实性。针对复杂大规模智能电网的实时安全监管需求,提出了网络协同监测技术,构建了复杂动态网络状态信息管理方法,提出了分布式高效智能的电网设备漏洞检测技术,拓展了覆盖全网络的协同安全态势感知技术新方向。