[01398165]大数据下泵站节能系统的开发

1、课题来源与背景 如何让泵站在最节能的状态下运行,一直是我们追求的目标。大型全调节轴流泵机组泵站耗电大、可调量多。这给搞节能运行提供了必要性和可能性。由于运行状态的复杂性,目前还没有一种行之有效的方法能广泛应用于泵站的节能运行。该项目采用大数据技术,充分利用计算机超大的储存功能和检索技术,采用现场测试的方法,储存海量数据。尽快找到某一条件下的最优运行方案的方法。为我们在最优节能方案的选择方法上提供了新的思路和方向。为了探索基于大数据下泵站节能系统开发的可行性,主持人李传林副教授于2016年8月向市科委提出了“大数据下泵站节能系统的开发” 的天津市科技特派员项目申请,市科委于2016年10月批准了我们的申请。 2、 技术原理及性能 本项目首先对天津水务集团有限公司引滦市区分公司泵站管理所（原大张庄泵站）进行了海量数据采集。泵站在运行过程中,影响泵站系统单位时间耗电量的可调节因素主要有流量、叶片角度、以及前池、后池水位。因此,在满足生产要求（例如流量）的前提下,而完成这一生产要求可以有若干种选择（即若干种前池水位、后池水位和叶片角度的组合）。我们的任务就是让系统运行在那个功率最小的那个组合下,就能减少水泵及其系统的耗电量,这即是泵站运行节能的基本途径。我们采用JavaWeb技术进行开发。系统采用三层体系架构进行设计,系统前台使用myEclipse集成环境进行设计,后台使用MySQL数据库技术进行支撑。在采集海量泵站节能运行数据的基础上,建立以前池水位、后池水位、叶片角度、流量、即时功率为变量的数据库。利用计算机技术开发出智能泵站管理系统。使泵站在完成某特定任务时能运行在最节能的状态 3、 技术的创造性与先进性; 采用实测即时功率数据为依据,找出水泵在指定条件下的最佳运行点。解决了理论计算的复杂以及计算结果和实际情况的误差问题。 4、 技术的成熟度,适用范围和安全性 本项目为泵站的经济运行和智能管理提供了一个新的思路。泵站节能运行系统目前采集的数据虽然付出了很大的努力,但对于揭示泵站运行参数中的客观规律仍然不足。 5、应用情况及存在的问题; 本系统运行以来达到了一定的节能效果,但对于揭示泵站运行参数中的客观规律仍然不足。