[00139820]基于拓扑树的局部形状模式的图像纹理基元特征提取方法
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所属行业：
其他电子信息
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：201010177899.6
交易方式：
技术转让
联系人：
武汉大学
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所在地：湖北武汉市
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于拓扑树的局部形状模式的图像纹理基元特征提取方法。本发明包括根据像素灰度值v对图像I进行水平集 （Level？Set）分层、构建拓扑树结构T、构建编码同心圆模板、将节点形状缩放到于同心圆模板大小相当、将缩放后的节点形状与同心圆模板重叠，与每 个扇区fnm的重叠关系进行二进制编码、将每个节点形状在每个圆的所有M个扇区的编码值统计一个频数直方图，再将N个圆的频率直方图拼接、将图像拓扑树中 所有参与编码的形状的纹理特征描述相加。本发明可以避免纹理信息在滤波或变换过程中丢失，更加全面完整地对图像纹理进行描述，可以提高基于纹理基元特征的 检索、分类、分割等图像处理应用的准确率。
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于拓扑树的局部形状模式的图像纹理基元特征提取方法。本发明包括根据像素灰度值v对图像I进行水平集 （Level？Set）分层、构建拓扑树结构T、构建编码同心圆模板、将节点形状缩放到于同心圆模板大小相当、将缩放后的节点形状与同心圆模板重叠，与每 个扇区fnm的重叠关系进行二进制编码、将每个节点形状在每个圆的所有M个扇区的编码值统计一个频数直方图，再将N个圆的频率直方图拼接、将图像拓扑树中 所有参与编码的形状的纹理特征描述相加。本发明可以避免纹理信息在滤波或变换过程中丢失，更加全面完整地对图像纹理进行描述，可以提高基于纹理基元特征的 检索、分类、分割等图像处理应用的准确率。
