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[00139816]一种多对比度模式直方图纹理描述子提取方法

交易价格: 面议

所属行业: 智能交通

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:201010221618.2

交易方式: 技术转让 技术转让

联系人: 武汉大学

进入空间

所在地:湖北武汉市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明提供的多对比度模式直方图纹理描述子提取方法,包括图像量化,将量化后的图像分离为正矩阵、负矩阵和等价矩阵,根据这三个矩阵进行直方图计算,得到图像的局部模式直方图描述子。采用本发明所提供技术方案提取纹理特征高效简单,且能够很好的表述SAR图像的纹理。


其特征是:在图像上采用滑动窗口进行遍历,遍历时提取滑动窗口中心像素的局部模式直方图描述子,提取方式包括以下步骤:

步骤1,图像量化,将滑动窗口内的 所有像素的灰度值与中心像素的灰度值进行对比量化,大于设定范围的被量化为+1,小于设定范围的被量化为?1,在设定范围内的被量化为0,所述滑动窗口的 边长为h;

步骤2,矩阵分离,即将步骤1量化后的图像分离为正矩阵、负矩阵和等价矩阵;这三个矩阵中,正矩阵用于捕获图像中亮模式的信息,负矩阵用于描述 图像中暗模式的信息,等价矩阵用于刻画匀质的区域;

步骤3,直方图计算,即在步骤2所得正矩阵、负矩阵和等价矩阵中,值为1的元素被当做前景,而值为0的 则被当做背景,连续的值为1的元素构成前景连通片,各矩阵中每一个前景连通片都被统计到对应子直方图的一个bin中;将每个子直方图的h2个bin合并到 K个较大的bins中,得到一个低维的子直方图,K为手动调节参数;串联合并后的三个子直方图,即是滑动窗口中心像素的局部模式直方图描述子。

本发明提供的多对比度模式直方图纹理描述子提取方法,包括图像量化,将量化后的图像分离为正矩阵、负矩阵和等价矩阵,根据这三个矩阵进行直方图计算,得到图像的局部模式直方图描述子。采用本发明所提供技术方案提取纹理特征高效简单,且能够很好的表述SAR图像的纹理。


其特征是:在图像上采用滑动窗口进行遍历,遍历时提取滑动窗口中心像素的局部模式直方图描述子,提取方式包括以下步骤:

步骤1,图像量化,将滑动窗口内的 所有像素的灰度值与中心像素的灰度值进行对比量化,大于设定范围的被量化为+1,小于设定范围的被量化为?1,在设定范围内的被量化为0,所述滑动窗口的 边长为h;

步骤2,矩阵分离,即将步骤1量化后的图像分离为正矩阵、负矩阵和等价矩阵;这三个矩阵中,正矩阵用于捕获图像中亮模式的信息,负矩阵用于描述 图像中暗模式的信息,等价矩阵用于刻画匀质的区域;

步骤3,直方图计算,即在步骤2所得正矩阵、负矩阵和等价矩阵中,值为1的元素被当做前景,而值为0的 则被当做背景,连续的值为1的元素构成前景连通片,各矩阵中每一个前景连通片都被统计到对应子直方图的一个bin中;将每个子直方图的h2个bin合并到 K个较大的bins中,得到一个低维的子直方图,K为手动调节参数;串联合并后的三个子直方图,即是滑动窗口中心像素的局部模式直方图描述子。

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