[01379540]溶液除湿空调的模型预测控制与多目标节能优化

溶液除湿空调（Liquid Desiccant Air Conditioning,LDAC）是一种具有节能、温湿度独立调节和空气净化等优点的新型空调。然而,面向控制的动态传热传质模型的缺失、系统优化控制策略的不完善,使大量先进控制算法难以应用,是当前 LDAC 能源效率相对低下的主要原因。 本项目针对 LDAC 节能优化控制需求,探索空气与溶液动态传热传质机理,构建了面向控制的混合模型;提出了基于数据驱动的能耗实时预测方法;研究了考虑系统能耗、参考轨迹跟踪、控制律变化程度的多目标滚动优化技术和面向系统能效的 LDAC 模型预测控制理论与方法;结合仿真和实验研究验证了本项目结果的可行性与节能效果。相关成果发表 SCI 期刊论文 3 篇,EI会议论文 8 篇,其中在能源领域顶级期刊,中科院 1 区期刊《Applied Energy》发表 LDAC 优化控制论文 1 篇,控制领域国内 SCI 期刊 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica1 篇,1 篇 EI 会议论文获 2018 年 IEEE ICIEA 最佳论文奖。在此项目的资助下,项目负责人申请获批国家自然科学基金青年基金 1 项,山东省重大科技创新工程子课题 1 项,入选山东大学青年学者未来计划,培养控制与空调节能领域硕士 2 名,取得了显著成效。 本项目的研究成果为LDAC系统动态优化控制提供理论基础和解决方案,对促进建筑空调节能具有重要的理论和应用价值。