[01378631]基于多神经网络的DBPSK解调方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于多神经网络的DBPSK信号解调方法,解决现有DBPSK信号解调方法中误码率高的技术问题。步骤包括：获取随机序列和加噪信号;获取加噪信号的采样序列集;设定神经网络结构;获取多组神经网络训练集;训练多个神经网络;对设定的待解调信号进行多神经网络解调。本发明通过使用多个神经网络,解决了采样过程中采样时刻不确定带来的解调误码率高的问题,并能同时完成对DBPSK信号的解调和差分译码过程。本发明具有解调误码率低,解调速度快,实现成本低,灵活性强等优点,可用于卫星通信、深空通信。