[01340254]基于曲线波深度阶梯网络模型的SAR图像分类方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于曲线波深度阶梯网络模型的SAR图像分类方法,其实现步骤为：输入待分类的SAR图像;对输入数据进行曲线波变换得到样本特征;对样本特征归一化;构造训练数据集及测试数据集;构造深度阶梯网络的分类器模型;用训练数据集对分类器模型进行训练;利用训练好的分类模型对测试数据集进行分类,得到分类结果。本发明采用曲线波变换对样本进行特征提取,充分利用样本的多尺度、多方向的特性,且降低了样本维度,提升了提取特征的鲁棒性,简化了网络,加快了网络的训练与分类速度。