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该系统的理论基础为数控机床的设计结构分析,热源和传热特性的原理性研究。
基于理论研究,通过大量试验,测量机床选定测温点的温升和主轴三个方向的热变形误差,利用模糊聚类和相关分析对测量的温升数据和热误差数据进行分析处理,辨识出机床上的热敏感点的位置,进一步优化热敏感点的数量,以最少的测温点温度测量监测机床主轴箱的温升变化。
在此基础上利用多元线性回归分析和径向基神经网络技术建立热敏感点温升和热误差的数学模型。
最后把建立的热误差模型植入机床数控系统,进行热误差补偿。
该系统完整应用于某机床制造企业的某型号数控机床的热误差补偿,实际应用结果为:该主轴Y向热误差从补偿前的34um降低到15um以内,Z向的热误差从未补偿的109um降低到20um以内,机床精度提高效果十分显著。
市场预测:主要为机床厂商服务,同类型机床配一套系统,一般高精密机床都需要。
投资效益分析:投资少,见效快,需要机床厂商合作。
合作方式:技术转让。
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