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中医理论和临证经验是通过传承、实践以及创新而形成的具有特色的知识体系,包含在中医辨证施治过程之和医案之中。
中医医案蕴含着丰富的临证经验、诊疗技能、技巧和诀窍,医案包含的结构与关系非常复杂很难用计算机来分析处理。
在多年工作积累的基础上,经过“十五”国家科技攻关计划 “基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究”课题的深化,我们提出了基于语义网络的中医知识获取技术,并开发了中医医案管理与智能分析系统。
系统以中医理论知识为基础,利用人工智能、中医自然语言理解技术,提供多种方法与工具对临床医案进行多层次解析和挖掘,以获取医案中隐含的诊疗知识和临证经验。
系统以中医基础理论为知识源,通过对中医专家的医案进行实例化,提取医案中的诊疗规律和临证经验,医案分析结果可以用语义网络、表格以及可视化的形式展现出来。
系统包括领域知识建模、Ontology 的形式化与存储、信息资源语义描述与存储、语义分析等多个组件。
通过这些组件的有机结合,知识工程师可以利用领域本体中的词汇来描述WORD 文档、文本文档等多种形式的信息资源;用户可以浏览领域知识树查找相关医案,查看领域本体中的概念描述,并通过语义查询接口进行语义查询将相关技术集成开发完成了中医智能信息处理系统,系统主要实现了以下功能:
①医案管理:对医案进行存储、检索、删除、修改。
②文本预处理:对文本进行分词、标注、抽取特征词和特征词的标准化。
③知识管理:对本体知识库进行标准化存储、更新和检索。
④知识获取:对医案进行实例化映射,建立语义网络,获取中医知识。
⑤数据挖掘:对医案进行常规的数据挖掘。
⑥数据可视化:把知识模型以可视化的形式展现出来。
本系统可用于国家中医药管理局、医疗机构等行业。
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