[01306566]基于自适应PSO的人工免疫网络的遥感图像目标识别方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于自适应PSO的人工免疫网络遥感图像目标识别方法，主要克服现有方法目标识别精度不高，收敛速度较慢的缺点。
其实现步骤为：
（1）提取图像目标的7个不变矩特征，并对这些特征数据作归一化处理;
（2）设定运行参数，选择训练样本，初始化免疫网络和免疫细胞;
（3）计算免疫细胞的亲和度，并克隆;
（4）执行基于自适应PSO的超变异操作;
（5）选出亲和度最高的免疫细胞添加到免疫网络;
（6）网络抑制操作;
（7）判断停止条件，满足转（8），否则跳到（3）;
（8）将未作为训练样本的遥感图像的特征值输入免疫网络，由免疫网络判断出每幅图像的类别属性值。
该方法具有目标识别精度高，目标识别性能稳定的优点，可用于解决遥感图像集的目标识别问题。