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数据是国家基础性战略资源,是 21 世纪的“钻石矿”。 全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。
我国 政府也高度重视大数据在经济社会发展中的作用,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,全面推进大数据发展,加快建设数据强国。“十三五”时期是我国大数据技术和应用创新突破的决胜阶段,大数据产业面临重要的发展机遇。
抢抓机遇,推动大数据产业发展,对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。
在加快实施“互联网+”行动计划和中国制造 2025 战略为大数据产业创造广阔市场空间的同时,大数据产业仍面临一些困难和问题。大数据行业的快速发展,大数据相关技术的不断演进,使得其中的信息安全问题日益突出。
大数据信息网络中数据的多样性、异构性和复杂性,使得传统基于 IP 的端到端的对等式信息交换网络已不再适用于支持海量数据背景下以信息共享为主的非对称网络服务。已有的面向互联网的网络安全技术,由于网络低层协议的开放性、非安全的特点,无法实现对各种大数据信息流如物联网、云计算等共享网络有效的安全认证。
因此,有必要从信息非对称网络特点研究面向大数据的信息安全共享网络结构研究现有互联网非对称信息的结构性冲突解决方法,从系统上实现大数据信息共享网络的安全意义重大。
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