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运用CCD等成像设备,对工件全覆盖扫描,基于机器视觉与模式识别理论实现对工件的自动类型识别、几何尺寸的高精度图像测量。
技术创新点:1、基于多CCD与特定光源,构建抗干扰的精确成像系统;2、基于Randon变换,实现工件类型的自动识别;3、基于GVF与Chebyshev多项式插值,实现复杂轮廓的鲁棒提取与亚像素精度测量;4、基于畸变与误差综合统计模型,实现测量结果的可靠校正。
电缆行业是机械工业中第二大产业,电缆结构测量是产品质量监控体系中重要一环。基于上述技术研发的电缆结构高精度图像测量仪,实现了电缆结构的自动测量,且测量范围广、精度高、稳定性好、价格低,是传统人工选点测量及国外光学测量的完美替代。
我国轨道交通,特别是高铁事业的飞速发展,通行里程不断增长,钢轨检测是安全监控中的重要一环。基于上述技术研发的钢轨平整度检测装置,实现了自动化智能平整度检测,及时发现安全隐患,精度高、稳定性好,性能指标优于国外相关产品。
关键技术已经获得发明专利2项、实用新型专利1项,并申请PCT专利1项。
目前已经进入批量生产阶段,未来拟在全国电缆制造企业、轨道交通运维单位进行推广。
合作方应具备一定的渠道拓展能力的同时,具备一定技术服务能力。
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