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本研究采取多种多源遥感数据预处理技术,生成制作了海北州试验区优于2m分辨率卫星真彩色影像数据,并实现每年一次全覆盖。
同时,生成制作了提供海北州试验区分辨率优于16m的RGBN四波段多光谱数据,并实现了每年6-9月间每月两次全覆盖;
结合多源遥感数据、以地面实测数据作为标定,基于人工智能方法,在CPU-GPU平台上,构建了高寒草地植物量估产模型,快速提取了产草量,评估草地承载能力,并根据全年草地动态数据预测载畜量,实现了每年6-9月间每月完成两次的快速提取;
基于CPU-GPU高性能异构处理集群,综合利用了国产高分遥感数据,与地面多光谱数据进行了匹配,构建了高寒草地分类模型,快速提供了草地面积信息及草原类型分布图,并根据不同时期草原面积数据的分析,获得了草原覆盖度的每年四次动态变化数据;
根据草场四季草产量的变化情况,结合家畜在单位草场的动态变化,形成了草-畜平衡方案及家畜冷季补饲量模型。
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