[01252820]基于深信度网络的多目标优化SAR图像变化检测方法
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技术详细介绍
本发明公开了的一种基于深信度网络的多目标优化SAR图像变化检测方法，主要解决现有技术斑点噪声较大，不能保持SAR图像局部信息和分类准确度低的问题。
其技术方案是：对输入的两幅SAR图像Y1和Y2采用波动参数划分的方法产生原始差异图D1；再对原始差异图D1去噪得到去噪差异图D2；由原始差异图D1和去噪差异图D2构造两个目标函数，并计算得到这两个目标函数的函数值同时最小的解集，进而得到多个二值图像Qk；由二值图像Qk和训练好的深信度网络得到最终的变化检测图像Rk。
本发明减少了斑点噪声，保留了图像局部信息，提高了分类的准确度，可应用于遥感、医疗诊断、视频监控。