[01246260]远程医疗信息系统关键技术研究－医学图像压缩与融合算法研究

本项目涉及远程医疗信息系统中迫切需要解决的两项关键技术。

其一是要实现一种在压缩性能、诊断性能和传输性能上适用于远程医疗系统的压缩算法，确保远程医疗系统的时效性、节约传输开销。

其二实现多模医学图像的融合，以利于为疾病诊断、人体功能和结构研究提供更加充分的信息。

课题组结合已有的研究积累，实现了小波变换算法、小波编码算法和选择性医学图像压缩方案。

在此基础上，顺利完成了临床医疗图像处理系统的设计，该系统特点如下：

a.临床医疗图像处理系统采用媒体获取模块、媒体存储模块、压缩/解压模块、图像视频处理模块、用户界面、网络通信等几个部分。软件采用VC++编程的方案，兼容性和扩展性好。

b.在图像处理技术上，采用噪声抑制较好的，小波变换加视觉特性的算法和运算快、效果好的伪彩色处理两种图像增强方法供用户选择使用。

c.采用可选择多个无损区域的选择性医学图像压缩技术，将有损编码和无损编码相结合，实现了有损与无损编码数据分别传输，按诊断和传输存储要求灵活选择。

d.实现了图像压缩比和压缩参数自由调整、无损区域的大小、位置和数量可由用户自由选择的功能，从而可以产生合适的压缩质量比，可适应不同的医学图像内容和不同的诊断、传输要求。

本项目的图像融合算法在保证图像可靠性的前提下实现了多模图像的融合，算法取得了满意的效果，达到了预期目的。

通过对大量多模医学图像的实验证实了所实现两种算法的实用性和有效性。

项目组相关研究"医学图像压缩与融合技术研究"获内蒙古自然科学三等奖。

项目在研期间积累了大量创新性发明成果，获得国家发明专利授权一项。

项目所取得的成果将为多模图像融合的临床实效性奠定理论基础，加快多模医学图像融合技术研究成果向临床应用的转化。