[01245863]一种基于卷积神经网络的车辆分类方法
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技术详细介绍
车辆识别是智能交通系统的重要组成部分。随着模式识别、图像处理以及计算机视觉技术的发展，基于图像处理的车辆识别技术得到了越来越多的关注。
尤其在公路安全管理中，车辆类型的识别在交通流量管理、高速公路收费及检测货车违法占道等方面起到重要的作用。
分类识别的速度和准确度是车辆识别两个最重要的指标，针对基于图像处理的车辆识别系统，提取车辆特征是影响这两个指标最重要的因素，是整个识别过程的关键。
车辆特征的提取受到诸多因素的影响：车辆种类多但是没有明显的区别特征、天气的影响、光照的影响等，这给车辆类型的识别带来了极大的挑战。