技术详细介绍
装备诊断和维护是工业生产的实际需求,近年来已经成为学术研究和工业运 营关注的热点。工况数据管理是装备诊断与维护的重要任务。本项目面向工业装备的 诊断和运维需求,重点研究基于区块链的工况数据管理平台,其核心是利用区块链去 中心化的特点,通过设计合理的激励机制,建立支持工况数据存储与处理的分布式管 理平台,为充分发掘工况数据的潜在价值提供平台基础。首先,研发基于区块链的分 布式数据存储技术,包括数据自动化上传接口,高效的数据存储及检索技术。其次, 研究基于分布式数据存储的数据分析技术,使部分数据处理本地化,最大程度保护用 户数据安全和隐私。第三,建立基于区块链的工况数据交易模型,在充分的经济分析 基础上,设计合理的激励机制,促进整合各行业优势,发掘数据最大价值。最后,基 于超级账本锯齿湖(Hyperledger Sawtooth)建立企业级的原型系统。本项目将在 合理的激励机制基础上,基于区块链实现高效工况数据存储与数据分布式处理,充分 发掘工业各行业工况数据价值,对于激发装备诊断和运维新服务模式具有重要意义。 项目发表3篇高水平论文,申请2个专利。
装备诊断和维护是工业生产的实际需求,近年来已经成为学术研究和工业运 营关注的热点。工况数据管理是装备诊断与维护的重要任务。本项目面向工业装备的 诊断和运维需求,重点研究基于区块链的工况数据管理平台,其核心是利用区块链去 中心化的特点,通过设计合理的激励机制,建立支持工况数据存储与处理的分布式管 理平台,为充分发掘工况数据的潜在价值提供平台基础。首先,研发基于区块链的分 布式数据存储技术,包括数据自动化上传接口,高效的数据存储及检索技术。其次, 研究基于分布式数据存储的数据分析技术,使部分数据处理本地化,最大程度保护用 户数据安全和隐私。第三,建立基于区块链的工况数据交易模型,在充分的经济分析 基础上,设计合理的激励机制,促进整合各行业优势,发掘数据最大价值。最后,基 于超级账本锯齿湖(Hyperledger Sawtooth)建立企业级的原型系统。本项目将在 合理的激励机制基础上,基于区块链实现高效工况数据存储与数据分布式处理,充分 发掘工业各行业工况数据价值,对于激发装备诊断和运维新服务模式具有重要意义。 项目发表3篇高水平论文,申请2个专利。