[01231984]基于优化卷积自动编码网络的极光图像分类方法
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技术详细介绍
本发明公开了基于优化卷积自动编码网络的极光图像分类方法,主要解决现有技术对极光图像分类准确率较低的问题。其实现步骤为：1.求极光图像显著图并基于其显著图提取训练样本;2.对训练样本进行白化预处理;3.训练自动编码网络AE;4.利用训练好的自动编码网络求极光图像的卷积自编码特征;5.将极光图像的卷积自编码特征进行平均池化;6.将池化后的卷积自编码特征输入到softmax分类器,实现对极光图像的分类。本发明能实现对四类极光图像的计算机自动分类,且具有分类准确率高的优点。可用于图像的场景分类与目标识别。