[01231628]多摄像头协同监控中特定目标跟踪关键技术的研究

课题来源于山东省高等学校科技计划项目。近年来,视频监控与跟踪应用越来越广泛,但在目前的大多数视频监控系统中,多个摄像头间的关联很少,也很少将多个摄像头联合起来对某一目标进行跟踪。通过计算机实现对同一可疑目标进行连续的跟踪和定位,勾勒出该目标的行动轨迹,进而分析和判断其行为,或对可疑目标进行识别,就成为计算机多摄像头协同跟踪亟待解决的问题。本课题通过计算机使用多摄像头协同对监控中的特定目标进行跟踪,利用SIFT或SURF特征匹配等技术对一个或多个特定目标进行识别和跟踪,实时框出当前目标,并能在短时间遮挡的情况下跟踪目标,不丢失目标。目标误判率小于5%,实现至少2个特定目标情况下的连续跟踪、定位,能够标定出特定目标的运动轨迹,轨迹的准确率达到95%以上。本技术将多摄像头协同应用于监控中特定目标的跟踪,大大减少了人工操作,不但可应用于监控,也可以推广到军事、公安、智能交通、刑侦等领域;在处理短时间的遮挡情况时,将运动估计与运动补偿和摄像头跟踪相结合,提出了处理短时间遮挡的一种新的方法,开拓了新的思路;通过计算机实现对同一特定目标的连续跟踪和定位,为下一步的研究奠定了基础。本技术在已有算法的基础上进行了改进研究,适用范围广,安全性较高,可以用于监控、军事、公安、智能交通、刑侦等领域。本课题获得中国石油和化工自动化行业科学技术进步一等奖1项,吴文俊人工智能科学技术进步二等奖1项,济南市计算机科学技术二等奖1项。