[01231469]基于内容的医学图像检索的研究

医生在对疾病的临床诊断和治疗方法的研究中离不开对医学图像信息的借鉴与运用。现在的医学图像成像技术的发展日新月异,与此同时医学图像成像设备也是种类繁多并且应用广泛,技术的更新和设备的广泛应用都使得医学图像的数量每时每刻都在以惊人的速度增长,也使得医学图像数据库的规模不断扩张,实现一个对医学图像数据库中所存储的医学图像信息的有效运用是课题研究的主要内容。 基于内容的图像检索技术（Content-based Image Retrieval）是根据图像的各种特征对图像的内容进行描述,比起有限的文本信息,根据图像的各种特征对图像内容所作的描述与人们对图像的主观认识和理解更加接近,图像的颜色、纹理、形状以及空间等特征都可用来对图像内容进行描述。 课题在研究大量的算法基础上,结合医学图像的特点,建立一个以医学图像特征为索引的基于内容的图像检索方法。算法采用纹理和形状特征的综合算法,以颅脑CT图像为例,将检索结果运用相关反馈技术,从而提高图像检索的查准率和查全率,其在医学领域的应用将大大提高检索的效率。 项目的完成促进相关领域的应用和研究。 （1）为医学诊断和教学、科研等提供帮助外,还有助于发现具有明显临床意义的特征分量,它可以从计算机视觉的研究中借鉴新的图像特征表示、相似性度量以及目标识别技术。 （2）为了大力研究数据库的存储和索引技术,提高海量医学图像数据库的检索速度等提供可借鉴性研究成果。 （3）在增强基于图像内容检索的计算机辅助诊断技术的发展方面有一定的价值。 （4）未来,进一步研究从二维医学图像到多维医学图像检索系统的发展。