[01231263]云平台大数据科研信息池在线管理系统

本成果利用开源软件或中间件可实时提取物理设备、基于云平台的虚拟环境的有关设备和应用的运维数据,利用大数析平台进行建模分析形成运维指标,web应用层提供可自主定义的运维管理和监控界面,方便用户管理资源,并结合大数据推荐的参数,自定义规则,动态监控运维,及时发出告警和预警,同时精准定位告警和预警,方便用户一键管理,及时处理运维问题。本成果的数据采集层可以通过各类探针（Probe）获得各类被管对象的数据。采集方式支持多种网络协议和采集方式,对于不符合标准网络协议的设备,系统提供二次开发的数据采集接口。 本成果的采集协议与方式主要包括：SNMP Polling、SNMP Trap、Syslog、CLI（Telnet、SSH）等协议或者UniAgent代理,对整个网络运行参数进行全面、系统、深入的采集。系统不仅能够对网络中的服务器、网络设备进行监测,同时还具有强大的应用监测功能。组合使用它们可以对WEB、Email、DNS、FTP、ERP、CRM、MIS、中间件、财务、电子商务等应用系统从应用可用性、系统资源占用和性能指标三个层面进行全面深入的监测管理。 本系统通过对业务系统下的服务器的CPU、内存、I/O率、网络等重要性能指标的资源耗比进行排序,可以帮助用户确认所需重点关注的设备和基础架构的性能瓶颈。通过分析历史数据的周期变化和运行趋势,预测设备未来的性能（容量）消耗曲线,预期寿命,为整个业务系统的优化、升级、扩容等提供预警的功能。通过分析历史数据的周期变化和运维人员对告警的处理,动态生成推荐阈值,以实现精准阈值,从而精准报警。通过将历史数据的周期变化和现行数据作对比,以发现异常变动,从而精准进行异常报警。 本成果可以为使用者建立完善的云平台管理体制,通过数据智能分析手段,达到云计算平台的故障智能预警,故障快速定位,不仅使使用方不断提高运维质量,保障了运维的高效性,通过提前预警分析,可以通过减少故障发生的方式,使管理者提升经济效益,协助溯源系统的稳定运行。通过大数据智能分析结果,给管理者带来食品安全电子溯源云服务平台的健康指标和智能建议,为管理者提供决策辅助。