[01229991]校园追踪智能视频系统

①课题来源与背景：软著《校园追踪智能视频系统》“ 2018SR782106”属于属于视频监控技术领域。鉴于嫌疑目标出现在视频中的有效片段仅仅占安防监控人员盯屏浏览工作量很少的比例,且如果要依靠人工将嫌疑目标出现的所有摄像头监控节点在地图上绘制成路径,并分析相应的运动信息,目前,这项工作的艰巨性和复杂性导致值守人员难以及时高效地完成,提供了一种摄像头分布地图中的目标追踪系统及追踪方法;本发明技术上主要解决构建监控操作客户端,通过一种含有摄像头节点分布的地图子系统,方便用户设定监控的地理区域,设定嫌疑目标的图像,调看地图上摄像头节点的视频,查看搜索嫌疑目标的轨迹和运动信息等功能;在视频计算服务器上,需要解决视频采样、嫌疑目标服色特征计算、摄像头节点近邻搜索、单摄像头场景中目标检测和跟踪的问题,并能自动计算视频中的目标移动速度和出现的时间,并输出对应的结果到监控操作客户端,便于用户获取嫌疑目标出现的摄像头节点、对应的视频片段及目标在摄像头分布地图中的活动路径信息等,嫌疑目标追踪更加智能化,便于推广应用。 ②技术原理及性能指标：本软著所述的监控操作客户端包括嫌疑目标图像操作模块、摄像头分布地图操作模块和追踪结果展示模块,嫌疑目标图像操作模块用于在监控区域中没有找到嫌疑目标的情况下,直接导入嫌疑目标图像;或者在监控区域中找到嫌疑目标的情况下,选择含有嫌疑目标的视频帧,并用鼠标交互式勾画圈定出嫌疑目标及其所在区域;摄像头分布地图操作模块用于在地图上设置摄像头与确定搜索范围;追踪结果展示模块用于显示嫌疑目标在设定区域内经过的摄像头节点、时间以及运动信息;所述的视频计算服务器包括视频采样模块、摄像头节点网络近邻搜索模块、嫌疑目标服色特征计算模块、视频场景中目标检测及跟踪模块,目标运动信息处理模块;所述视频采样模块用于调取监控区域任一摄像头节点视频信息;所述摄像头节点网络近邻搜索模块根据近邻原则,采用多线程并发方式搜索邻近的单摄像头场景中嫌疑目标;所述嫌疑目标服色特征计算模块用于提取嫌疑目标上装、下装或上下两部分融合后服色特征;所述视频场景中目标检测及跟踪模块用于检测嫌疑目标,并跨时段跨区域跟踪嫌疑目标;所述目标运动信息处理模块用于计算嫌疑目标的运动信息。 ③技术的创造性与先进性：针对校园众多摄像头存储的大量视频信息中人工逐个搜索嫌疑目标人的繁重工作,引入计算机视觉技术和地理信息系统技术,根据嫌疑目标图像提取服色模型完成单摄像头视频段中检测和跟踪目标;摄像头节点网络近邻搜索模块实现后继有效摄像头节点的发现;并和地理信息系统技术结合,确定搜索范围,展示设定区域内经过的摄像头节点地理踪迹、时间以及运动信息。本系统在 Linux 下基于 OpenCV 机器视觉库实现的,通过对每个监控点的视频先使用背景减除法,提取监控区域的前景,再与目标衣服颜色进行匹配,发现目标后,自动分析目标所在区域的周边所有监控点视频,从而判断目标的去向,重复这种跟踪处理,直至得到目标移动的完整路径,并将该路径描绘到内嵌在程序中的百度地图上。追踪完成后,自动生成嫌疑目标在所经过的摄像头节点的视频段,供安防人员集中注意力分析这些含有嫌疑目标的视频,大大把人从繁琐的视频检索工作中解放出来,具有良好的社会效益和技术价值。 ④技术的成熟程度,适用范围和安全性：在 Linux 下基于 OpenCV 机器视觉库实现的,通过对每个监控点的视频先使用背景减除法,提取监控区域的前景,再与目标衣服颜色进行匹配,发现目标后,自动分析目标所在区域的周边所有监控点视频,从而判断目标的去向,重复这种跟踪处理,直至得到目标移动的完整路径,并将该路径描绘到内嵌在程序中的百度地图上。系统对监控网络分析完成后,最终会得到一张记录目标在该监控网络中各监控点活动的时间信息汇总表。使用这种智能视频监控系统,能够极大的提高安保人员的效率,促进安防工程的发展与进步;操作界面设计美观大方,操作简单快捷,适用于监控人员事后搜索嫌疑目标,输出有价值的视频段和踪迹地理分布,供进一步分析侦查,具有较好的潜在应用,暂时未发现不安全之处。 ⑤应用情况及存在的问题; 无