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[01220949]面向安防监控的海量视频智能检索系统研究

交易价格: 面议

所属行业: 软件

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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服务承诺
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

本成果来源于山东省科技发展计划项目《面向安防监控的海量视频智能检索系统研究》(项目编号:2014GGX101032),主要应用于安防监控领域的视频检索。 本成果属于模式识别与智能信息处理,应用于安防监控领域。面向安防监控的海量视频智能检索系统由监控摄像头和服务器两部分组成。监控摄像头用于录制安防监控所需的视频数据,服务器用于存储海量的视频数据,并对存储的视频数据进行处理分析,以保证用户查询海量视频数据的实时性。为了实现检索功能,该视频检索系统由关键帧提取、特征提取、特征量化、相似性搜索四个模块组成。在采集到视频数据后,在视频数据中选取关键帧并提取特征,进而对各关键帧提取到的特征建立高维索引结构,以便在大规模视频数据库中进行相似性搜索。当用户在视频中选取待查询目标后,视频检索系统根据待查询目标的特征在高维索引结构中进行相似性搜索,从而快速准确地查找出包含待查询目标的视频片段。本系统的检索准确率可以达到90%以上,检索时间为5-8s,可以较好地满足实际应用的需要。 本成果的创新性体现在以下三个方面: (1)在关键帧提取方面,基于显著性区域提取视频中的关键帧图像,滤除视频中的冗余信息,有效地表达了视频中包含的主要内容。 (2)在特征检测方面,提出了多维共生特征的方法,自动生成特征的空间关系,保证了空间关系的平移、旋转和尺度不变性。 (3)在高维索引结构创建方面,提出的多维倒排索引结构,描述出多维共生特征的主从关系以及在图像中的空间关系,可以利用空间相似性匹配的方法进行快速搜索。在接下来的研究工作中,将在更大规模的视频数据库中进行算法性能测试,并进一步加强基于深度学习的行人检索方面的研究。 由于监控摄像头已经遍布城市的大街小巷,昼夜不停地监视和录像,监控摄像头录制的视频数据呈几何级增长的趋势,查找分析视频的工作耗费大量的时间和人力。通过本检索系统对海量监控视频的组织和管理,可以在治安、刑侦、交通、内保、指挥及反恐等多种场合应用,在防范打击犯罪、强化治安管理等安保领域也可发挥重要作用,具有良好的社会效益。
本成果来源于山东省科技发展计划项目《面向安防监控的海量视频智能检索系统研究》(项目编号:2014GGX101032),主要应用于安防监控领域的视频检索。 本成果属于模式识别与智能信息处理,应用于安防监控领域。面向安防监控的海量视频智能检索系统由监控摄像头和服务器两部分组成。监控摄像头用于录制安防监控所需的视频数据,服务器用于存储海量的视频数据,并对存储的视频数据进行处理分析,以保证用户查询海量视频数据的实时性。为了实现检索功能,该视频检索系统由关键帧提取、特征提取、特征量化、相似性搜索四个模块组成。在采集到视频数据后,在视频数据中选取关键帧并提取特征,进而对各关键帧提取到的特征建立高维索引结构,以便在大规模视频数据库中进行相似性搜索。当用户在视频中选取待查询目标后,视频检索系统根据待查询目标的特征在高维索引结构中进行相似性搜索,从而快速准确地查找出包含待查询目标的视频片段。本系统的检索准确率可以达到90%以上,检索时间为5-8s,可以较好地满足实际应用的需要。 本成果的创新性体现在以下三个方面: (1)在关键帧提取方面,基于显著性区域提取视频中的关键帧图像,滤除视频中的冗余信息,有效地表达了视频中包含的主要内容。 (2)在特征检测方面,提出了多维共生特征的方法,自动生成特征的空间关系,保证了空间关系的平移、旋转和尺度不变性。 (3)在高维索引结构创建方面,提出的多维倒排索引结构,描述出多维共生特征的主从关系以及在图像中的空间关系,可以利用空间相似性匹配的方法进行快速搜索。在接下来的研究工作中,将在更大规模的视频数据库中进行算法性能测试,并进一步加强基于深度学习的行人检索方面的研究。 由于监控摄像头已经遍布城市的大街小巷,昼夜不停地监视和录像,监控摄像头录制的视频数据呈几何级增长的趋势,查找分析视频的工作耗费大量的时间和人力。通过本检索系统对海量监控视频的组织和管理,可以在治安、刑侦、交通、内保、指挥及反恐等多种场合应用,在防范打击犯罪、强化治安管理等安保领域也可发挥重要作用,具有良好的社会效益。

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