[01215548]基于贝叶斯网络的SAR图像识别方法
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网络
类型:
非专利
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的SAR图像识别方法。主要解决现有技术中目标识别种类较少且需要训练样本的问题。其实现步骤为:1.根据基于层次视觉语义和自适应邻域多项式隐模型的方法,得到SAR图像分割结果;2.根据SAR图像的分割结果,构建图像灰度和目标种类之间的对应关系;3.根据图像灰度和目标种类之间的对应关系,构建贝叶斯网络;4.根据贝叶斯网络,确定分割区域的目标种类。本发明实现了SAR图像良好的识别效果,可用于目标跟踪。
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的SAR图像识别方法。主要解决现有技术中目标识别种类较少且需要训练样本的问题。其实现步骤为:1.根据基于层次视觉语义和自适应邻域多项式隐模型的方法,得到SAR图像分割结果;2.根据SAR图像的分割结果,构建图像灰度和目标种类之间的对应关系;3.根据图像灰度和目标种类之间的对应关系,构建贝叶斯网络;4.根据贝叶斯网络,确定分割区域的目标种类。本发明实现了SAR图像良好的识别效果,可用于目标跟踪。