[01211180]海上移动目标的智能辨识理论及其在海盗预警中的应用研究
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海底勘探
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非专利
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课题来源于交通运输部应用基础研究项目(重点平台)“海上移动目标的智能辨识理论及其在海盗预警中的应用研究”(编号:2013 329 225 290)。 该成果将面向内容的智能视频分析思想引入海上移动目标的辨识,研究形成了基于海上移动视频的目标智能辨识理论和方法,为海事监管、海上搜救、海上保安、海盗预警等海上活动提供了新的理论和技术支撑,其可应用于与海上交通安全相关多个领域。 本成果针对船舶雷达对海上弱小目标探测和识别能力差的问题,提出了将面向内容的智能视频分析思想引入海上移动目标的辨识,为海上交通安全保障提供了新的理论和技术支撑; 提出了基于惯性传感器的船载摄像机稳像方法,以及本船与周围目标之间处在相对运动状态下多摄像机的海上目标双目定位方法; 提出了海上远距离目标探测中的红外图像增强算法、基于行灰度平均值的海上目标检测算法、基于混合高斯背景模型的海上目标检测算法、基于距离特征的海上目标跟踪算法以及海上目标的行为智能辨识算法等,丰富了航海智能和船舶航行安全理论体系,提升了海上船舶避碰、防海盗以及海上遇险船舶和落水人员的搜寻救助能力; 针对全球范围内防海盗的重大需求,提出了基于船载移动视频分析的海盗船艇辨识方法;同时,提出将海盗入侵预警功能集成到船载电子海图导航系统中,以方便船舶驾驶员在第一时间发现可能的海盗入侵事件。
课题来源于交通运输部应用基础研究项目(重点平台)“海上移动目标的智能辨识理论及其在海盗预警中的应用研究”(编号:2013 329 225 290)。 该成果将面向内容的智能视频分析思想引入海上移动目标的辨识,研究形成了基于海上移动视频的目标智能辨识理论和方法,为海事监管、海上搜救、海上保安、海盗预警等海上活动提供了新的理论和技术支撑,其可应用于与海上交通安全相关多个领域。 本成果针对船舶雷达对海上弱小目标探测和识别能力差的问题,提出了将面向内容的智能视频分析思想引入海上移动目标的辨识,为海上交通安全保障提供了新的理论和技术支撑; 提出了基于惯性传感器的船载摄像机稳像方法,以及本船与周围目标之间处在相对运动状态下多摄像机的海上目标双目定位方法; 提出了海上远距离目标探测中的红外图像增强算法、基于行灰度平均值的海上目标检测算法、基于混合高斯背景模型的海上目标检测算法、基于距离特征的海上目标跟踪算法以及海上目标的行为智能辨识算法等,丰富了航海智能和船舶航行安全理论体系,提升了海上船舶避碰、防海盗以及海上遇险船舶和落水人员的搜寻救助能力; 针对全球范围内防海盗的重大需求,提出了基于船载移动视频分析的海盗船艇辨识方法;同时,提出将海盗入侵预警功能集成到船载电子海图导航系统中,以方便船舶驾驶员在第一时间发现可能的海盗入侵事件。