[01210091]面向人体气味识别的射频谐振式电子鼻研究

本项目将气体传感和射频识别技术相结合,研发微波方式检测气体信息的气体传感器阵列,同时构建神经网络算法,对敏感信号进行聚类分析,达到识别混合气体信息的目的。项目批准经费额为5万。 研究组由宁波大学信息科学与工程学院教师郑雁公、陈恳、华昌洲和研究生张斌、赵守风组成。在本项目执行期内研究了如下内容：（1）微波敏感材料研究。主要研究了沸石对氨气在微波频段的介电常数变化,并研究了敏感机理。（2）毫米波传感器天线研究。设计了一种具有频率选择表面的毫米波天线,可对三种敏感材料的谐振频率进行选择。（3）人体气味研究。通过气质联用仪测试了8名测试者的人体气味,发现人体气味的特异性和复杂特点。（4）传感阵列信号分析。研究了独立成分分析法对传感器阵列信号的提取和分类,通过和主成分分析法相对比发现独立成分分析可以更好的从传感器阵列信号中提取具有特异性的特征量。本项目所完成的结果如下：（1）申请发明专利三项,均在实质审查阶段。（2）发表与项目有关的学术论文,SCI检索5篇。 项目组认为本项目已经全面完成了规定的研究任务,获得的研究成果也超过了预期目标,未来拟在本项目的研究基础上,继续申请各级各类科研项目,获得相应的后续经费,将相关研究工作推向深入。