技术详细介绍
①课题来源与背景:心电信号能够反映心脏电活动情况,蕴含着心功能信息。标准心电波形主要包括QRS波群、ST段、U波及P波,不同波段分别代表着心室与心房的除极与复极情况。对心电信号的主要波段进行检测与分析是心电信号自动分析及心脏病智能诊断的必要步骤。心电信号由于个体差异性大、易受噪声干扰等原因,导致其波形特征自动检测成为心电信号智能诊断的难点。 ②技术原理及性能指标:基于直方图投影、改进小波模型的心电信号特征检测算法被嵌入该软件,软件准确率高,交互性好。 ③技术的创造性与先进性:心电信号特征检测系统运行在Android4.3及以上版本的移动端设备,是一款心电特征检测系统,软件采用了物联网技术,能够连接到心电检测设备,并且对其设备数据进行采集监测和分析,帮助用户掌握心电特征状况,便于用户的健康管理,软件实用性强,界面简洁,运行安全稳定。 ④技术成熟程度,适用范围和安全性:本软件成熟可靠,适用于心电信号自动分析、心脏病智能诊断等领域,安全性与可靠性高。 ⑤应用情况及存在的问题:本软件已在心律失常分析方面得到应用,能够提高心血管病诊断的自动化程度。 ⑥历年获奖情况:无
①课题来源与背景:心电信号能够反映心脏电活动情况,蕴含着心功能信息。标准心电波形主要包括QRS波群、ST段、U波及P波,不同波段分别代表着心室与心房的除极与复极情况。对心电信号的主要波段进行检测与分析是心电信号自动分析及心脏病智能诊断的必要步骤。心电信号由于个体差异性大、易受噪声干扰等原因,导致其波形特征自动检测成为心电信号智能诊断的难点。 ②技术原理及性能指标:基于直方图投影、改进小波模型的心电信号特征检测算法被嵌入该软件,软件准确率高,交互性好。 ③技术的创造性与先进性:心电信号特征检测系统运行在Android4.3及以上版本的移动端设备,是一款心电特征检测系统,软件采用了物联网技术,能够连接到心电检测设备,并且对其设备数据进行采集监测和分析,帮助用户掌握心电特征状况,便于用户的健康管理,软件实用性强,界面简洁,运行安全稳定。 ④技术成熟程度,适用范围和安全性:本软件成熟可靠,适用于心电信号自动分析、心脏病智能诊断等领域,安全性与可靠性高。 ⑤应用情况及存在的问题:本软件已在心律失常分析方面得到应用,能够提高心血管病诊断的自动化程度。 ⑥历年获奖情况:无