[01200325]多源无线网络融合云定位关键技术与应用

位置信息是支撑国家安全、智慧城市、移动互联及多业态服务的重要基础,人们80%的信息与“位置”有关,各种场馆迫切需求室内外位置精确感知。高精度室内位置感知已成为制约大数据时空关联基准的国际性难题,国际巨头纷纷抢占室内位置服务市场。Wi-Fi、蓝牙等无线网络快速发展为室内定位提供网络基础,受信号源数量多、多径严重等问题的影响,室内定位面临定位精度差（平均10～35米）、室内空间建模与信号覆盖难等诸多技术瓶颈。 室内位置服务已成为了国家中长期发展规划和”羲和”计划的重要内容。 本项目在多个国家863计划支持下,基于泛在无线网络,研究高精度室内定位技术,攻克了大数据时空关联的基准难题,突破了该领域困扰我国多年的技术瓶颈,在与苹果、三星、诺基亚等巨头的激烈竞争中胜出,极大地推动了我国位置服务行业的发展。历经十余年,已授权发明专利102项,其中国际专利8项,软件著作权41项,标准5项,其中国际标准2项,发表论文57篇,被引138次。主要技术创新有： 1. 提出了室内复杂环境下的泛在无线网络多源组合精确定位技术,突破了泛在无线网络融合的室内复杂环境下多特征融合与协同精确定位技术瓶颈,率先建立了面向多源无线网络与泛在终端的一体化精确定位系统,实现了平均定位精度优于3米,将无线网络定位精度提高近3倍,结合卫星导航,实现室内外无缝定位。 2. 提出了智能多振子天线系统、基于冲突域的信道重用、空口报文抑制及基于频谱导航的负载分担等技术,突破高密度信号覆盖下无线局域网技术瓶颈,形成了国际标准,研制的AP产品吞吐量比国际同类产品平均提高20%以上。 3. 提出了室内地图的“全息化”及快速生成技术,建立了基于情景认知的室内位置地图表达模型,将具体的情景、人类感知特性与室内位置地图的表达相结合,实现智能的室内地图快速生成与显示。 4. 构建了一种空间复杂数据的连锁效应动力学模型,得到多维度数据间的关系网,提高数据使用效率与价值,提出了一卡式消费行为分析与建模方法,建立了多业态数据融合的用户消费偏好预测模型, 建立了基于时空大数据分析的旅客信息综合服务应用平台,首次实现基于时空信息的多业态大数据融合、安全管理与商业模式创新。 项目成果在多源无线网络融合云定位关键技术上取得了重要突破,具有自主知识产权。经鉴定,成果在基于无线局域网的室内高精度定位技术方面居于国际领先水平,使我国占据了位置服务这一重要战略新兴产业的科技制高点。 项目形成多项系列服务产品和多类服务平台,性能高于国际同类产品,已成功在公共安全、商业、航空、大众位置服务、金融、校园管理、医疗等行业领域开展了上百项应用推广, 产品遍及我国多个城市和部分国外市场。取得了重大的社会、经济效益,对提升我国相关产业的核心竞争力与安全服务能力具有重要意义。