[01199249]基于数据引擎技术的神经网络控制器组态元件产品

一、课题的来源与背景 本项目来源于福建省科技厅2013高校产学合作科技重大项目,项目执行期两年,由福州大学电气工程与自动化学院联合福州福大自动化科技有限公司共同实施完成。本项目研制出了一种神经网络控制器及其组态元件产品,创新性地将对角递归神经网络控制器融合到IAP工业自动化通用技术平台中,可解决先进控制技术工程应用实现的开发、维护成本高等问题。本项目产品属于工业信息产业的高端产品,其研究、开发及其产业化将有助于大幅度提升福建省信息技术产业的发展水平。 二、技术原理与性能 本项目神经网络控制器及其组态元件产品的研发主要是通过神经网络控制器算法建模,系列组态元件开发,组态元件执行过程仿真系统的开发以及控制功能验证与性能测试等一系列技术手段来实现。该产品具有图形化组态、计算可视化、在线优化等特点,还具有仿真调试与在线控制一体化的实用特点,能够在PLC、QNX等不同计算能力的硬件平台上应用。 三、技术的创造性与先进性 本项目提出了神经网络控制器的数据建模方法、可视化计算以及在线优化等多种创新思想并研制了神经网络控制器及其组态元件产品。该产品能够以图形化组态、动态重构的方法执行先进控制算法,实现了与常规控制同构化,同时还支持在可编程控制器PLC等低性能计算控制站上实现对角递归神经网络控制器的复杂计算和应用,突破了PLC控制站只能进行简单逻辑运算及控制的壁垒,可解决先进控制技术工程应用实现的开发、维护成本高等问题。 四、技术的成熟度、试用范围以及安全性 本项目研发的新产品通过了福建省计算机软件测试实验室第三方检测机构的测试鉴定,同时也在中小型DCS控制系统工程项目中得到试用推广,具有良好的实际工程应用价值和产业化前景。此外,项目实施期间,本项目也为承担单位与合作单位带来了多项自主知识产权的专利、软件著作权,这些自主知识产权的建立能够为项目产品的应用实施提供信息安全和生产安全等多方面的保障,能够有效地解决使用国外全套设备所带来的安全隐患。 五、应用情况以及存在的问题 本项目产品已获得了部分实际工程项目的应用验证,目前推广实施情况良好。后续还需进一步加强融合本项目神经网络控制器的IAP产品的推广力度,需凭借IAP产品的优势条件站稳自动化市场。 六、历年获奖情况 暂无。