[01192883]面向多动态范围视频系统的质量评价及优化

本项目以视觉感知建模为基础,建立了高动态范围视频显著度模型、立体视频子带失真特性模型以及色调映射图像失真模型等视觉感知模型;同时,将这一系列感知模型用于HDR相关视频图像质量评价、水印以及图像融合等领域中,取得了较好的效果;并在此基础之上,以视觉感知模型为基础、以质量评价方法为驱动,建立了以基于多曝光融合的色调映射算子,从而能够在目前所广泛应用的低动态范围显示设备上观看具有高动态特性的色调映射图像,从而在一定程度上克服了低动态范围显示设备性能的缺陷。本项目的研究成果将为宁波市广播电视及显示设备等相关产业的发展提供技术支持。 主要研究成果为： （1） 探索了不同动态范围情况下的人眼视觉感知特性,建立高动态视频显著度模型、标准动态范围失真感知模型等一系列视觉感知模型,并将这些视觉感知模型应用于高动态范围图像水印,标准动态范围立体视频质量评价等领域。 （2） 通过进行立体视频主观评分实验,建立了面向压缩失真的NBU-3DV立体视频质量评价数据库,为后续客观评价方法的提出打下了基础; （3） 通过分析立体视频在时域、空域、视点间信息的相关性以及不同频率成分子带的失真特性和感知情况,提出了一种基于多维度联合分解的立体视频客观质量评价方法。 （4） 以高阶张量分解为基础,结合彩色图像在不同色彩通道上的视觉显著特性,提出了有种基于张量分解的多曝光图像融合算法。 （5） 以质量评价方法中的特征为基础,构建了曝光参数选取代价函数,并将该代价函数用于传统色调映射的参数选取之中,同时结合多曝光融合的方式,提出了一种以质量为驱动的色调映射算子,从而实现了利用质量评价方法优化多动态范围视频系统性能的目的。 基于上述研究成果,本项目共发表论文4篇期刊论文,其中4篇均被SCI收录,完成项目合同书中的预期成果指标。