[01192697]自然场景、网络图片与复杂视频文本检测与识别技术

所属行业领域 计算机应用技术、人工智能、互联网+ 成果简介 基于多项文档分析与识别、计算机视觉、机器学习新方法,研发了创新性的“自然场景/网络图片/复杂视频文本检测与识别技术”;该创新技术像人的眼睛一样去看和像人的大脑一样去学习,能够智能、迅速、精确的自动检测出自然界、网络图片和复杂视频中的各种文字信息。 在2013年国际文档分析与识别大会技术竞赛上,在与美国麻省大学、清华大学、中国科学院自动化所、新加坡国立大学的世界顶级研究团队竞争中,我们的创新技术获得本届大赛最受关注的Robust Reading Competition竞赛“自然场景文本检测”、“网络图片文本检测”、和“网络图片文本提取”三项冠军。 国内多个国家级知名媒体（如科技日报、中国科学报、新华网、人民网等）全面报道了该创新技术及其国际专业获奖情况。 应用介绍 所处研发阶段：核心技术和原型应用系统已研制完成。 应用领域和范围：自然场景文字识别（人机交互）、网络图片/视频文字识别（信息搜索、网络安全与监控）、智能图文识别（智能工业视觉和工业自动化）。 应用情况：该成果的核心技术已经与三星电子、科大讯飞等世界知名IT企业进行创新技术合作和创新应用推广。 技术优势 技术创新点： 基于机器视觉、文字识别、深度学习等创新技术,研制了世界领先水平的自然场景图像文本检测与识别技术;自然场景文本检测技术获2013年国际文档分析与识别技术大赛ICDAR 2013 Robust Reading Competition竞赛“自然场景文本检测”第一名;自然场景文本识别技术（End-To-End Recognition）2014年取得了业内最好识别性能。 基于机器视觉、模式识别、深度学习等创新技术,研制了世界顶级水平的网络图片文字提取和识别技术;网络图片文字检测与提取技术荣获2013年国际文档分析与识别技术大赛ICDAR 2013 Robust Reading Competition竞赛“网络图片文本检测”和“网络图片文本提取”双料冠军。 基于文字识别、目标跟踪、深度学习等创新技术,研制了世界领先水平的复杂视频文本检测、识别和检索技术。场景视频文本检测和跟踪技术、网络视频字幕识别技术分别取得了当前世界上最好的测试性能。 主要技术指标： 自然场景文字识别率 ＞ 75%;网络图片文字识别率 ＞ 85%;网络视频文字识别率 ＞ 95%。 自我评价及效益分析 本创新技术处于本领域内的世界领先水平,在移动互联应用（智能人机交互、LBS搜索服务）中的产业规模具有数亿元级市场;在网络安全和内容监控应用中的产业规模具有数亿元市场;在工业智能自动化（智能工业视觉）应用中的产业规模具有数千万元级市场。 合作方式 技术转让/技术入股/合作开发 联系方式 联系人： 殷绪成 联系电话：13810223098 传真： 010-62332873 电子邮箱： xuchengyin@ustb.edu.cn 相关主页: http://prir.ustb.edu.cn/yin/