[01188769]基于大数据的智能预测方法、技术及应用
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技术详细介绍
近年来我国电子商务的飞速发展,网上交易额占社会消费品零售总额的比重的持续扩大,对我国转变经济发展方式、扩大内需、调整经济结构产生了积极促进作用,同时,也存在缺乏权威的电子商务交易统计数据,未形成系统的和有针对性的预测方法等问题。现有文献表明,互联网搜索数据中蕴含了众多网民的搜索意图和行为倾向,应用这一“意图数据库”可以用来预测典型的社会经济行为。本课题拟探索微观的搜索行为与宏观的电子商务交易规模之间的关联关系,并选择3C这一主流网上交易商品为代表,采用基于网络搜索数据的方法来预测我国3C电子商务交易量,重点解决： 1、基本关键词词库的建立方法; 2、有预测能力的关键词选择方法; 3、搜索指数的合成方法; 4、基于搜索指数的预测模型及实证研究等问题。 本课题所探索的是一种全新的预测方法,在电子商务全产业交易量的预测方面有创新价值,也可以为相关管理部门提供可靠而及时的决策依据。