[01188375]基于深度学习的网络谣言分类和传播预测研究
联系人：
所在地：
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
登录后向技术服务商咨询
发布技术需求
服务免费，交易还可领红包哦
技术详细介绍
在线社会网络中的谣言识别分类和传播预测是本课题主要要去解决的问题。目前的研究普遍存在模型过于单一和简化、识别分类准确性不高、预测结果过分依赖长期历史数据、模型运行的时间和硬件要求过高、系统实用性不强等诸多问题。鉴于机器学习理论和方法在自然语言处理、模式识别、时间序列预测等领域所表现出的优秀性能,再考虑系统实现的可行性,本课题运用强化学习、自注意力机制、长短时记忆模型和图神经网络等方法工具,构建谣言的早期检测、分类和传播预测模型,力争实现对谣言检测分类和传播预测的目前最优解,为谣言监测和预警提供有力的支撑。