[01184309]建筑施工成本管理新技术与应用研究

该项目在调查分析建筑施工成本主要影响因素的基础上，以影响施工成本的不确定性因素为重点，基于不确定性信息理论，重点研究了施工成本管理中不确定性信息处理方法。该研究构建了基于粗集混合遗传算法和基于模拟退火机制的混合遗传算法，通过对影响施工成本的不确定性信息进行智能处理，将其应用于项目工期成本优化、施工成本预测及成本控制等。该研究将遗传算法与人工神经网络技术进行整合，建立了基于遗传算法的人工神经网络模型，实现两种智能算法的优势互补。构建了基于工程项目收益最大和质量最优的工期—净收益—质量多目标优化模型，能够避免单纯考虑施工成本控制的不足，从而达到工程项目综合效益最优。以建筑施工成本管理中的材料管理和供应商选择为重点，基于供应链理论，构建了定量决策模型，用于建筑企业库存成本控制、材料设备订购方案优化及供应商选择评价等，降低了施工管理成本。同时，也提出了以工程索赔技术为支持的管理策略。该研究成果不仅能够用于工业与民用建筑的施工成本管理，也可用于矿建、市政、交通等土木工程的施工成本管理。研究成果被邯郸市邯三建筑工程公司、邯郸建联建筑安装工程公司、河北允正建筑公司、邢台矿业集团等多家企业采用，应用期间累计节支增效达千万元以上，产生了较大的社会经济效益，具有良好的应用前景和推广价值。