[01173441]基于仿生智能分析技术对道地药材感官品质特征的快速鉴别-以川芎为例
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技术详细介绍
本研究在继承传统中医药理论的基础上,引入仿生感官智能分析技术,利用分光测色计具体量化川芎药材的颜色,结合主要化学成分含量进行多元统计分析。结果表明：①明度值L*, 黄蓝值b*越大,川芎中洋川芎内酯A的含量越高;红绿值a*、黄蓝值b*越小,川芎中阿魏酸、藁本内酯的含量越高;且阿魏酸含量主要受黄蓝值b*的影响,程度大于50%。②川芎样品可通过粉末颜色明度值L*、黄蓝值b*作为等级、加工方法、产地之间的主要划分指标;初步证明采用“机器视觉”代替“眼观”快速鉴别川芎道地性品质特征,具有一定的合理性。 本研究采用电子舌将川芎水提液的味道信息数字定量化,对不同来源川芎的味觉信息进行比较发现,在等级及优劣品的判别上,川芎样品各味觉信息的差异较小;在产区及加工方法的判别上,味觉信息差异主要体现在酸味、涩味、咸味。结果表明,电子舌技术可用于川芎不同产区和不同加工方法的初步区分。