[01171563]基于树突细胞算法的网络数据异常检测方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于树突细胞算法的网络数据异常检测方法。主要解决现有技术检测率不稳定的缺点。其实现步骤为：（1）归一化KDD99数据的文本特征及数值特征;（2）从归一化后的KDD99数据中选定抗原类型和输入信号;（3）分别设定树突细胞算法中DC细胞种群数M、迁移阈值和成熟环境抗原阈值;（4）读取数据,对输入信号进行权值转换;（5）根据输出信号,标记细胞环境和提呈抗原类型;（6）计算抗原类型的成熟环境抗原值;（7）计算检测率和误报率。本发明与现有技术相比提高了检测率的稳定性,并进一步提高检测率和降低误报率,可用于对网络中接收的数据进行异常检测。