技术详细介绍
①课题来源与背景:脉搏波是由心脏收缩射血和舒张回血引起的血管壁规律性运动在体表的反映,蕴含着心脏机械运动和血液在血管中的流动信息。脉搏波反映了人体循环系统的健康状况,是目前心血管病诊断的重要依据,因此脉搏波的自动分析已成为研究热点。脉搏波具有幅度小、频带窄、个体差异大等特点,易受基线漂移、运动伪迹、工频干扰及肌电干扰等影响,在对脉搏波进行特征检测与疾病诊断之前信号滤波是十分重要的。脉搏波主波蕴含着血管健康信息,如何准确提取主波波峰,获得脉率、脉搏波速等信息是目前该领域的研究重点与难点。本成果有利于促进医学信号处理、人工智能等相关基础理论的发展,为心血管疾病的计算机辅助预防与诊断提供有力支持。 ②技术原理及性能指标:滤波基于数字滤波器、小波滤波及经验模式分解等相关原理,主波检测基于滑动窗与阈值分析。经实验验证,该软件性能稳定,滤波及主波检测效果好。 ③技术的创造性与先进性:脉搏波滤波检测系统是可以进行脉搏闪动监测操作的系统,内嵌相关滤波算法与信号特征检测算法,帮助用户管理基本健康的数据和操作信息,根据滤波特征检测,实现查探健康状况。结合了中医的理念,以高端的科技水平来帮助用户实时检测脉搏,处理数据,记录数据,并且系统还可以进行数据恢复和备份的操作。 ④技术成熟程度,适用范围和安全性:本软件成熟可靠,适用于脉搏信号自动分析与心血管病智能诊断领域,安全性与可靠性高。 ⑤应用情况及存在的问题:本软件已在心血管病监测方面得到应用,能够提高诊断的自动化程度。 ⑥历年获奖情况:无
①课题来源与背景:脉搏波是由心脏收缩射血和舒张回血引起的血管壁规律性运动在体表的反映,蕴含着心脏机械运动和血液在血管中的流动信息。脉搏波反映了人体循环系统的健康状况,是目前心血管病诊断的重要依据,因此脉搏波的自动分析已成为研究热点。脉搏波具有幅度小、频带窄、个体差异大等特点,易受基线漂移、运动伪迹、工频干扰及肌电干扰等影响,在对脉搏波进行特征检测与疾病诊断之前信号滤波是十分重要的。脉搏波主波蕴含着血管健康信息,如何准确提取主波波峰,获得脉率、脉搏波速等信息是目前该领域的研究重点与难点。本成果有利于促进医学信号处理、人工智能等相关基础理论的发展,为心血管疾病的计算机辅助预防与诊断提供有力支持。 ②技术原理及性能指标:滤波基于数字滤波器、小波滤波及经验模式分解等相关原理,主波检测基于滑动窗与阈值分析。经实验验证,该软件性能稳定,滤波及主波检测效果好。 ③技术的创造性与先进性:脉搏波滤波检测系统是可以进行脉搏闪动监测操作的系统,内嵌相关滤波算法与信号特征检测算法,帮助用户管理基本健康的数据和操作信息,根据滤波特征检测,实现查探健康状况。结合了中医的理念,以高端的科技水平来帮助用户实时检测脉搏,处理数据,记录数据,并且系统还可以进行数据恢复和备份的操作。 ④技术成熟程度,适用范围和安全性:本软件成熟可靠,适用于脉搏信号自动分析与心血管病智能诊断领域,安全性与可靠性高。 ⑤应用情况及存在的问题:本软件已在心血管病监测方面得到应用,能够提高诊断的自动化程度。 ⑥历年获奖情况:无