X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们
欢迎来到科易网(仲恺)技术转移协同创新平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
成果 专家 院校 需求
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[01168432]基于压缩视频的单帧图像的高分辨率重建

交易价格: 面议

所属行业: 其他电子信息

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

技术:解决提高压缩图像分辨率这一问题的方法之一就是使用该项目研究的算法来增加分辨率,如超分辨率(SR:Super Resolution)图像重建算法。这种方法就是用多帧低分辨率(LR:Low Resolution)的视频图像来获得一帧或几帧高分辨率图像。这种方法的优点是不涉及硬件,成本低,现有的LR图像系统还可以使用。  应用场合:SR的应用场合很多,如输入图像采样点阵的上行变换,反混叠、反模糊处理,电视信号的“去隔行”,军用、民用监视中的感兴趣目标的检测,医学图像中的小病变目标的检测,航空和卫星的HR成像,无需采用机械部件驱动的镜头来实现图像的伸缩(Zooming)等。该产品具有很好的应用前景,欢迎有兴趣的单位前来洽谈。
技术:解决提高压缩图像分辨率这一问题的方法之一就是使用该项目研究的算法来增加分辨率,如超分辨率(SR:Super Resolution)图像重建算法。这种方法就是用多帧低分辨率(LR:Low Resolution)的视频图像来获得一帧或几帧高分辨率图像。这种方法的优点是不涉及硬件,成本低,现有的LR图像系统还可以使用。  应用场合:SR的应用场合很多,如输入图像采样点阵的上行变换,反混叠、反模糊处理,电视信号的“去隔行”,军用、民用监视中的感兴趣目标的检测,医学图像中的小病变目标的检测,航空和卫星的HR成像,无需采用机械部件驱动的镜头来实现图像的伸缩(Zooming)等。该产品具有很好的应用前景,欢迎有兴趣的单位前来洽谈。

推荐服务:

Copyright © 2015 科易网 版权所有 闽ICP备07063032号-5