[01164364]基于无线传感网络的Fuzzy RS煤矿瓦斯预警系统

本项目主要研究内容为利用基于无线传感网络技术建立煤矿瓦斯危害预警系统,利用传感器技术采集煤矿安全状态数据,实现数据智能处理;利用模糊RS智能技术进行融合分析,实现煤矿瓦斯事故的动态预警。其主要特点是： 1. 建立基于无线传感网络的两级瓦斯检测预警模型。利用各种传感器实现对瓦斯危害因素的数据采集,完成对检测数据进行有效性校正,实现融合处理数据以降低无线传感网络中数据流量;利用Fuzzy RS智能处理技术,建立多种瓦斯危害因素的综合评判机制,对井下上传数据智能融合分析进行预警。 2. 提出瓦斯预警检测数据的单传感器时序加权算法。实现对单传感器监测数据的可靠性分析,可以筛除故障传感器的数据信息,校正检测数据的精确度,克服传感器监测数据的不精确性和抗干扰差的缺点,为上层的智能预警分析提供优质数据源。 3. 提出新的同质多传感器变权数据融合算法。可以对同一检测目标实现多传感器检测,使检测数据对检测对象的描述更全面;该算法使多个检测数据融合汇集成一致性的数据在无线网络中传输,降低无线传感网络通信量,达到预防网络数据拥堵的目的。 4. 提出基于Fuzzy RS的智能预警系统模型。利用智能技术形成反映井下环境的瓦斯危害判定规则库;对井下上传实时数据进行模糊预处理,使其符合规则库判定要求,将多个影响因素数据融合,形成决策级数据;通过规则甄别安全状态和不安全状态,对不安全状态进行预警。