[01152439]自来水投矾神经网络控制系统研究

本课题源于生产实践的需要，后在武汉市科技局2007年江汉大学专项立项。自来水投矾目前皆采用人工投矾的现状，不利用安全生产、节能降耗和提高供水质量。本项目的主要内容是研究一套适合各种水厂投矾自动化需要的硬件和软件，来保证自来水投矾工艺的安全生产和全自动运行。设计和研究一套适合于自来水投矾控制的计算机硬件平台，它应具有可靠性高，I/O口扩展灵活，具备现代通讯能力的两级计算机控制系统。根据自来水厂投矾控制的要求，设计了一个以PAC（program automation controller）为核心组成低层的面向对象的控制系统，和以PC为核心组成的上层计算机管理和控制系统。研究和开发一套适合于自来水加矾控制的自动化软件，它以神经网络控制理论为基础，通过不断地学习，建立一个适合本工艺对象的专家知识库，为自动控制提供控制决策。本项目历经3年的时间，研究的自来水投矾自动控制系统，已经在武汉平湖门水厂经过一年多的实际运行考验。具有较高的技术成熟度和应用前景。该项目特点和创新性包括：1、自来水投矾工序远程调度、自动控制和管理一体化的全自动系统。2、将人工干预、专家系统、模糊算法与人工神经网络的算法进行综合，总结出一套适应自来水投矾自动化控制的专门算法。3、直接采用Delpfi软件来编制人工神经网络算法，使计算机上层管理控制软件与神经网络算法软件无缝连接。4、实现从最小流量到最大流量变化一百倍条件下的矾流量检测。5、实现矾浓度在线监测。6、断矾自动应急处理功能。本技术在国内处于领先水平，其投矾算法达到国际先进水平。