[01138927]网络舆情跟踪演化预测系统

项目来源于襄阳市研究开发计划项目《基于网络舆情跟踪演化预测系统的研究》,编号：201105 随着互联网的飞速发展,网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”,成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。根据2011年CNNIC公布的《第27次中国互联网络发展状况统计报告》（截止2010年12月31日数据）显示,互联网已成为反映社会舆情的主要载体之一;湖北省网民数达1902万人,普及率达 33.3%,增长率达 29.5%,网名增速排名居全国第6位。对于如此快速发展的网络,网络舆情关系着社会稳定,通过互联网来了解民情、汇聚民智,是一个重要渠道。 互联网信息内容庞杂多样,既有大量健康、有益的信息,也有不少反动、黄色的内容。互联网以其开放性、虚拟性、隐蔽性、渗透性及群体极性化等特点,越来越成为人们表达个人想法的渠道。由此网络舆情的爆发也以“内容威胁”的形式逐渐对社会公共安全形成威胁,这其中尤以敏感的突发型网络舆情的威胁程度最为可怕。 因此,研究如何应对敏感的网络舆情,以便在敏感舆情爆发时,全面掌握社情民意,对其进行合理的引导和控制,这对维护社会稳定和谐,具有重大意义。 党中央领导对网络舆情的高度重视,意味着党中央和中央政府利用互联网促进民主、上情下达,与民意的互动进入一个新阶段。然而,网络舆情的非理性和情绪化、代表民意的局限性,以及网络信息的难控性,都对网络舆情信息工作提出了更高的要求。因此,及时掌握舆情动态、积极引导社会舆论,是维护社会稳定和执政党执政安全的重要举措。在这种背景下,对网络舆情进行系统化的研究无疑会对建设社会主义和谐社会,建设社会主义民主政治都具有重要的现实意义。 本项目旨在帮助各级政府及时发现网络舆情热点并加以科学分析、建立科学的网络舆情演变模型研究网络舆情的演变规律、研究危机议题中的政府干预和决策支持,及时掌握舆情演变态势、积极引导社会舆论,是维护社会稳定和执政党执政安全的重要举措,建立有效的立体化的不良网络舆情预警及网络舆情监控机制,将有利于： 1)不断增强全社会特别是领导干部和公务人员的危机意识,努力形成积极防范和应对不良网络舆情爆发等各类突发公共事件的良好社会氛围,提高预防和处置能力,保障信息安全,提供政府应对的处置能力,提高政府的公信力。确保“数字襄阳”和“平安襄阳”的顺利建设,构建和谐社会。 2)社会管理者对现实中出现的各种网络舆论做出及时反馈,防微杜渐,防患于未然。利用现代信息技术对网络舆情予以分析,从而进行控制和引导。 3)建立健全应对和处置突发公共事件的管理体制,主要包括集中统一、坚强有力的指挥机构,群防群控、群防群治的社会动员体系,分工明确、协调配合的领导责任制。 4)建立健全应对和处置突发公共事件的运行机制,主要包括准确快捷的信息报告体系,果断科学的决策体系 5)加强舆论宣传教育、制订完善应急预案、建立健全的平战结合的应急工作体系。 多事之秋网络舆论可能有所激化,亟待释放社会压力。公共危机事件舆论的形成与发展,往往是由一个议论开始,并沿着若干级差从无序向有序逐渐递进或者消减的过程。只有及时发现网络舆情热点并加以科学分析、见微知著,建立科学的网络舆情演变模型研究网络舆情的演变规律、研究危机议题中的政府干预和决策支持,从而建立有效的立体化的不良网络舆情预警及网络舆情监控机制,方能防微杜渐,防患于未然。达到帮忙政府各部门科学应对网络舆情爆发、客观科学决策的目的。 技术原理：网络爬虫技术;网页文档特征提取技术;文本智能抽取技术;Web文本挖掘技术（特征提取、分类、聚类、关联分析、自动索引、自动文摘等）;文本观点倾向性分析;语义识别技术。 技术指标有：完全自主化的配置灵活度高的网络爬虫;全自动化的网络舆情热点发现;全智能化的网络舆情跟踪;实时化的跟踪监控统计结果;直观化的图表式指标体系输出;分层的舆情预警机制。 性能指标有：内存3G CPU 双核 2.8G 10M网络带宽下页面处理数（含页面抓取、页面分析提取、分词、存储）：合同指标：0.1～3个/秒,实际完成指标0.2～5个/秒;聚类：合同指标：3～15个/秒,实际完成指标5～20个/秒。 采用自主开发的分布式网络爬虫技术,整合互联网信息采集、处理技术,对互联网海量信息进行扫描采集抽取,将采集的数据结合分词技术和相关语料库,进行相应的分词处理、关键词处理、敏感词、情感倾向词处理和分类、聚类处理,并施行有效的去噪、消重、特征项提取、过滤、主题检测、关键词分析、自动索引、自动文摘、关联分析,将网页文本数据处理成标准化结构形式进行处理,解决传统舆情监控系统存在的较长时间滞后性的缺点。并用数据挖掘技术分析出关键词,获取热点话题,解决传统舆情监控系统存在的计算机复杂度较高的缺点,保证热点话题实时性和准确性。本成果可直观可视化的输出,图文并茂的显示多方面的统计数据,使舆情变化动态一目了然。本项目以自主开发的eOpinionPluse网络舆情监测与决策支持系统平台为基础工具,通过构建网络舆情信息体系结构及指标体系,研究网络舆情的演变规律、研究危机议题中的政府干预和决策支持,从而建立有效的立体化不良网络舆情监测及网络舆情预警机制,实现网络舆情的全天候无人值守的监测与预警的目的,为襄阳市相关决策机构提供真实可信的统计数据和及时科学的监控数据,为其制定客观科学的决策提供事实依据。而且所提供的人性化的可视化图表输出,可以让决策者迅速了解当前互联网中关于襄阳地区各个敏感舆情的发展态势,可提供客观的科学数据。 本项目的成果可用于政府相关职能部门了解和掌握网络舆情,并辅助预测网络舆情的发展趋势和突发性事件的走向,以利于相关部门采取相应的应对策略。通过本项目在敏感网络舆情的分析研究及应对方面取得的成果,为相关部门提供更多即时、真实可信的数据,更为有效的意见和建议,为社会稳定和谐提供一定的支持与帮助。在本项目的研究成果基础上,我们将与襄阳市科技局信息办一起为襄阳乃至鄂西北地区政府机构创建立体化网络舆情监控机制作准备,并进一步推广本技术在其他相关政府机构中的应用。针对网络舆论涉及的领域多种多样,这些职能部门可以是政府、党委、公安部门、安全部门、宣传部门、卫生部门、环保部门等等。 另外,由于本项目所研发的一系列算法和技术在很多行业具有通用性,可以比较方便的扩展到其他应用领域,如企业危机应对、数字资源一条龙式的采编发系统等等,具有广阔的应用前景。 1 《网络舆情跟踪演化预测系统》：应用于温州市信息安全测评中心 2 《网络舆情跟踪演化预测系统》：应用于湖州焱培网络科技有限公司 3 中国地质大学委托合作开发项目《网络舆情跟踪演化技术开发协议》 4 乐清市科技局下达科技项目《敏感网络舆情热点监测研究》 5 乐清市安宝网络工程有限公司委托开发《敏感网络舆情热点监测研究》 6 谷城县金盛机械有限责任公司委托开发《网络舆情跟踪演化预测系统》 7 谷城县锐丰机械有限公司委托开发《网络口碑信息监测分析系统》 8 襄阳耀苑电子科技有限公司委托开发《网络舆情热点智能发现追踪及分析平台》项目《网络舆情热点识别与追踪体系构建与实践》调研报告在浙江省网络与信息安全协调办公室举办的“加强行业信息安全建设,促进经济发展”调研报告征集活动中荣获论文优秀奖。